场景：hadoop集群双网卡，客户端在集群外，客户端只能访问外网IP。默认客户端连接hadoop是通过IP地址的，即使在客户端配置的/etc/hosts里为外网IP和域名的映射关系，也会连内网IP，导致无法访问datanode的1004端口，无法实现文件的上传和下载。为了在hadoop集群内能使用内网网卡，hadoop集群外能使用外网网卡，充分利用网络带宽，需要以下配置。

设置参数

可设置以下两个参数为true，使客户端使用datanode的hostname来访问。当然要确保在客户端配置的/etc/hosts里为外网IP和域名的映射关系。
dfs.client.use.datanode.hostname
dfs.datanode.use.datanode.hostname

并将NameNode和DataNode的端口绑定到通配符地址（即0.0.0.0）上。

并将ResourceManager的端口绑定到通配符地址（即0.0.0.0）上。

并将HiveServer2的端口绑定到通配符地址（即0.0.0.0）上（如果没有使用haproxy的情况下）。

环境检查清单

hadoop集群：

• /etc/hosts中配的是集群机器的内网IP和hostname的映射关系
• dfs.client.use.datanode.hostname和dfs.datanode.use.datanode.hostname设置成true
• NameNode, DataNode, ResourceManager, HiveServer2等将端口绑定到通配符地址（即0.0.0.0）上

集群外客户端：

• /etc/hosts中配的是集群机器的外网IP和hostname的映射关系
• 客户端使用的是最新从CDH控制台下载下来的配置文件，安装可参见Spark客户端安装配置，Hadoop客户端安装配置

测试验证

在hadoop集群外的Spark客户端提交一个任务。

spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master yarn --deploy-mode cluster  /opt/spark-2.4.0-bin-hadoop2.6/examples/jars/spark-examples_2.11-2.4.0.jar 10

注意：spark提交方式必须是cluster模式。使用client模式会报错，因为客户端机器的hostname没有在hadoop集群的机器/etc/hosts里面配置，导致DataNode无法识别客户端机器的hostname，进而导致报错。

在hadoop集群外的Hadoop客户端进行文件上传和下载操作。

hdfs dfs -put 1.txt /tmp
hdfs dfs -get /tmp/1.txt

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